CHATGPT对话核心原则、基础公式和12大技巧（建议收藏）

废话不多说，直接上干货！不止chatgpt，很多大模型都适用。

一、核心原则：

详细、耐心。（和追女朋友有点类似）

“详细”的意思是：要清晰准确的告诉GPT你到底要做什么？你要明白，GPT根本不知道你是谁，你是男的女的，你什么职业，你的需求细节是什么，所以你要和他多说点，不要节省你敲键盘的小手，多打几个字，GPT会给你惊喜，少打几个字，他不会理你的。

总结：你敷衍TA，TA也敷衍你；你说的详细点，TA也就认真了。（PS：详细和话唠是两个概念，你话太多，没重点也不行。）

“耐心”的意思是：GPT本来就是模仿人的注意力的，一般情况下，TA会比较快回答你，但会牺牲一定的质量，所以大家经常用迭代法慢慢的调用GPT更多算力，不要指望问一次TA就会非常准确回答你，这个有难度，除非是你调教的比较成熟。（不要瞎想）

二、基本公式

任务（做什么）+任务里面核心对象+细节（具体怎么做）+形式（如何呈现）

任务具体是：帮我写一段代码、文案（通知、宣传稿、工作汇报、演讲稿、论文、课题报告、新闻稿、总结）、简历、歌词等

对象是：文本分类、公司官网的、公司小程序的代码；关于召开公司表彰大会的通知；关于如何有效利用chatgpt提高公司效率的演讲。

（加粗的部分是对象）

具体怎么做：文本分类的代码需区分文本的感情倾向，是正面，还是负面的，或者中性的；公司官网需要包括公司简介、公司产品、公司新闻、如何联系四个板块，整体以绿色清新的板块为主，请先给我前端的一些参考的HTML代码。

（加粗的部分是对象）

形式：代码输出的时候请添加详细注释；表彰大会的通知不少于200字；演讲请用英文输出。

（加粗的部分是形式）

我下面用一个改写今天的热点新闻为例子详细说明。原文是“打疯了！乌一昼夜107次攻击，俄拦截失败，本土多地下起炮弹雨！”，下面是详细说明。

你是一名非常专业的军事新闻编辑，你擅长用有趣诙谐的语句写新闻；也经常用一些比喻、类比的方法，更加形象生动的给读者展示新闻内容和观点。改写后的文章不少于800个汉字.我会分两段给你，收到第一段只需要说收到，收到两段文章后，请全面改写文章。文章第一段如下：乌克兰的大反攻决定权并没有掌握在乌克兰手中，西方国家正主导一切。美国华尔街日报6月3日报道，乌克兰总统泽连斯基公开表示，乌克兰已经准备好了预期很久的反攻，不过其对胜利却不太乐观，强调称这可能需要一些时间且需要付出沉重代价。泽连斯基这样的表态也说明，乌克兰虽然要反攻，但是对于预期根本乐观不起来，因为俄军控制了战局，乌军反攻很可能是送死。事实上，乌克….

上面这段对话的提示词中。

任务是“请全面改写文章”；

对象就是“ 乌克兰的大反攻决定权并没有掌握在乌克兰手中，西方国家正主导一切。美国华尔街日报6月3日报道，乌克兰总统泽连斯基公开表示，乌克兰已经准备好了预期很久的反攻，不过其对胜利却不太…..”；

具体怎么做就是：你是一名非常专业的军事新闻编辑，你擅长用有趣诙谐的语句写新闻；也经常用一些比喻、类比的方法，更加形象生动的给读者展示新闻内容和观点。

输出形式就是：改写后的文章不少于800个汉字.

最终输出的新的文章，我感觉还不错！

三、12大技巧

1.书面中文不好，就翻译成英语和GPT聊。

GPT用英文聊天反馈会好很多，不要担心说我翻译成英文，然后对话完，对方还是英文我还要再翻译，你在英文最后加上一句，”Please answer me in Chinese“(请用中文回答我)

相信我，如果你书面中文说不好，你可能要说好多句，GPT才给你好的反馈，还不如找个翻译软件，翻译好了，可能效率更高。（当然，前提是你的中文表述没有歧义，不然翻译的英文有问题，GPT回答也有问题）

2.逐步引导，迭代思维

这是最常用技巧，或者不算技巧，最开始的时候，不用试图一步到位，从基础公式开始，先确保你说清楚基础任务，不断变化测试完善细节。

3.重点突出，重要的事情前面说

当你的话很长的时候，很容易分散GPT的精力，所以一定要把重点突出，比如用一些“非常”、“务必”、“必须”、“不要”这些词汇，TA的回复就会按你重点要求的来。

4.避免过于泛化的词汇

“挺好的”、“不错的”、“好看的”等这些很主观的、泛化的词汇尽量避免，应该改成“代码稳健、减少BUG等”、“逻辑清晰、总分明确、文笔严肃”、“皮肤白皙、身材高挑、像全智贤”

5.预设模版

当通过迭代，找到比较稳定的提示词后，可以再尝试优化对话的模版，这样可以保存收藏，特别适合固定化的任务，后期可以调用API，用于工程化任务，这个在商业落地上很重要。我在前面的文章中发过很多类似模版的提示词，大家有兴趣可以去看看。

6.扮演角色

这个绝对是我用的最多，感觉最好用的技巧之一。

我在前面也发了很多类似提示词，其实还有很多角色扮演，后面有时间我会慢慢分享。

“我希望你是一个消防员，我家庭如何最简单、最有效的防火”

“我希望你是…”

7.戴高帽或者更友善沟通

这个和大模型训练的语料有关系，可以简单理解，就是很多训练的语料都是这种友善沟通的。

比如，“不着急，你多想想”、“我相信你是可以计算正确的”、“我知道你很擅长”、“你可以多花点时间”等等

8.作假设减少胡说八道

大模型胡说八道和人其实类似，怎么避免呢，比如“如果数据存在疑问，如数据不准确、缺乏实效性，你可以给出否定答复，例如暂无相关参考数据”，“文本有相关引用，使用引用回答/可追溯公开资料/真理”等

9.使用工具

你可以直接问chatgpt如何和你更高效的沟通，或者寻找网上的资料，GITHUB就有，目前这块资料还是比较多，当然质量就不好说，起码笔者还算比较认真在研究的一个吧，哈哈，王婆卖瓜！

10.使用各种符号进行分隔，让表达清晰有逻辑

这个也是我用的比较多，感觉最好用的技巧之一。

比如我想给GPT一些长文本，会单独用长文本…..形式把文本区分，或者其他引号；或者用｛｝/n等这些；或者是1.2.3.4.这种序号。

11.分析具体场景，充分利用自己专业

这个非常重要，也是后面产业化落地重点。比如

你是做建筑设计的，建筑设计的专业词汇，你肯定很明白，很懂，那需要你把专业词汇告诉GPT，专业词汇会让GPT大概率进行专业回答。

你是图片设计的，各种图片风格的专业名称、镜头的远近、图片比例等等很多专业词汇也是类似。

这些笔者可能都无能为力，只能给渔具，钓鱼是真不会！

12.比较法去尝试计算领域

GPT还是偏向语言模型，虽然很多测试都说计算很强，但实际测试中还是会出错，我在实际中发现，可以让GPT多算一遍，然后对比一下，就会减少错误的概率。

比如最后加上一句，“请您在告诉我答案之前，请单独再完整的计算一遍，和之前的计算的答案进行对比，如果不一样，请再耐心的核实哪个答案正确！”

最后跟大家分享，GPT自己回答的对提示词的建议和示例。

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